Moyenne mobile - MA BREAKING DOWN Moyenne mobile - MA En tant qu'exemple de SMA, considérez un titre avec les cours de clôture suivants sur 15 jours: Semaine 1 (5 jours) 20, 22, 24, 25, 23 Semaine 2 (5 jours) 26, 28, 26, 29, 27 Semaine 3 (5 jours) 28, 30, 27, 29, 28 Une MA de 10 jours calcule le prix de clôture pour les 10 premiers jours comme premier point de données. Le prochain point de données laisserait tomber le premier prix, ajoute le prix au jour 11 et prend la moyenne, et ainsi de suite comme montré ci-dessous. Comme on l'a noté plus haut, les AM retardent l'action actuelle du prix parce qu'elles sont basées sur des prix passés, plus la période de l'AM est longue, plus le décalage est important. Ainsi, un MA de 200 jours aura un décalage beaucoup plus grand que d'une MA de 20 jours, car il contient des prix pour les 200 derniers jours. La durée de la MA à utiliser dépend des objectifs de négociation, avec plus courte MA utilisés pour les transactions à court terme et à plus long terme MA plus adaptés pour les investisseurs à long terme. La MA de 200 jours est largement suivie par les investisseurs et les commerçants, avec des ruptures au-dessus et en dessous de cette moyenne mobile considérés comme des signaux commerciaux importants. Les MA confèrent également des signaux commerciaux importants seuls, ou lorsque deux moyennes se croisent. Une augmentation MA indique que la sécurité est dans une tendance haussière. Tandis qu'un MA en déclin indique qu'il est dans une tendance baissière. De même, la dynamique ascendante est confirmée par un croisement haussier. Qui se produit quand un MA à court terme traverse au-dessus d'un MA à plus long terme. Le momentum descendant est confirmé par un croisement baissier, qui se produit lorsqu'une MA à court terme traverse une moyenne de la moyenne des données temporelles à plus long terme (observations également espacées dans le temps) de plusieurs périodes consécutives. Appelé en mouvement car il est continuellement recomputed comme nouvelles données devient disponible, il progresse en abandonnant la première valeur et en ajoutant la dernière valeur. Par exemple, la moyenne mobile des ventes sur six mois peut être calculée en prenant la moyenne des ventes de janvier à juin, puis la moyenne des ventes de février à juillet, puis de mars à août, et ainsi de suite. Les moyennes mobiles (1) réduisent l'effet des variations temporaires des données, (2) améliorent l'ajustement des données à une ligne (un processus appelé lissage) pour afficher plus clairement la tendance des données, et (3) tendance. Si vous calculez quelque chose avec une variance très élevée, le mieux que vous puissiez faire est de comprendre la moyenne mobile. Je voulais savoir quelle était la moyenne mobile des données, de sorte que j'aurais une meilleure compréhension de notre façon de faire. Lorsque vous essayez de trouver des chiffres qui changent souvent, le mieux que vous pouvez faire est de calculer la moyenne mobile. Si vous voyez ce message, votre navigateur a désactivé ou ne prend pas en charge JavaScript. Pour utiliser toutes les fonctionnalités de ce système d'aide, telles que la recherche, votre navigateur doit avoir le support JavaScript activé. Moyennes de déplacement pondérées avec des moyennes mobiles simples, chaque valeur de données dans la quotvindow dans laquelle le calcul est effectué a une signification ou un poids égal. Il est souvent le cas, surtout dans l'analyse des données financières, que plus de données chronologiquement récentes devraient avoir un poids plus important. Dans ces cas, la fonctionnalité Moyenne mobile pondérée (ou Moyenne mobile exponentielle - voir la rubrique suivante) est souvent préférée. Pour calculer une moyenne mobile pondérée: Calculez le nombre d'intervalles de données participant au calcul de la moyenne mobile (c.-à-d. La taille de la fenêtre de calcul). Si la fenêtre de calcul est dite n, alors la valeur de données la plus récente dans la fenêtre est multipliée par n, la suivante la plus récente multipliée par n-1, la valeur précédant celle multipliée par n-2 et ainsi de suite pour toutes les valeurs dans la fenêtre. Divisez la somme de toutes les valeurs multipliées par la somme des poids pour donner la moyenne mobile pondérée sur cette fenêtre. Placez la valeur de la moyenne mobile pondérée dans une nouvelle colonne en fonction du positionnement des moyennes de fuite décrites ci-dessus. Pour illustrer ces étapes, considérez si une moyenne mobile pondérée de 3 mois des ventes en décembre est requise (en utilisant le tableau des valeurs de ventes ci-dessus). Le terme quot3-monthquot implique que le calcul quotwindowquot est 3, donc l'algorithme de calcul de moyenne mobile pondérée pour ce cas devrait être: Ou, si une moyenne mobile pondérée de 3 mois a été évaluée sur l'ensemble de la gamme originale de données, les résultats seraient : Moyenne mobile pondérée sur 3 mois
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